Уровень развития цивилизации определяется её достижениями в познании Вселенной. Знания являются единственным способом выжить цивилизации в будущем. Однако сегодня все накопленные человечеством знания фрагментарны, субъективны, недостоверны, необозримы, противоречивы, одновременно избыточны и неполны, несопоставимы,…

Коллективом российских учёных была поставлена задача: объединить знания в единую целостную динамическую вероятностную модель (сеть смыслов) и воссоединить теорию управления знаниями с теорией систем управления, так как релевантность наших знаний можно установить только применяя их в управлении реалиями повседневной жизни.

Предлагается новая парадигма (не имеющая мировых аналогов) непрерывного развития единой кросс-дисциплинарной действующей модели и базы знаний Цивилизации - эволюционной вероятностной модели мира в виде единого сетецентрического динамического гиперграфа GLOBAL GNOSEOLOGY GRAPH.

Как и чем измерить реальную научную деятельность человека, количество и качество знаний? Необходимо концептуально изменить систему аудита и экспертизы научной деятельности. Научное знание и гипотезы предлагается больше не измерять диссертациями, статьями, индексами цитирования, медалями, званиями, премиями, и другими субъективными методами.

Структура модели знаний GGG содержит счетные объективные измерители научной деятельности человека в виде показателей прироста модели знания – структуры гиперграфа (исторической, актуальной, прогнозной), изменения элементов его архитектуры, практики фактического использования.

Проблематика: практическая невозможность эффективно и оптимально продумать все концептуальные вопросы реализации сложных динамических систем до их создания, приводит к многочисленным циклическим итерациям в совместной работе и, соответственно, огромным потерям времени и других видов ресурсов.

Решение: глобальная сетецентрическая архитектура программного обеспечения и соответствующих систем управления. В отличие от традиционных подходов она непосредственно ориентирована на коллективное решение мультицелевых, динамично изменяемых, сложных, сильносвязанных неразрывных глобальных задач.

Проблематика: в целях получения готовой комплексной информационной системы коллективы: менеджеров, главных конструкторов, аналитиков, архитекторов, постановщиков, разработчиков, экспертов, консультантов, программистов, системных администраторов, тестировщиков, технических писателей, пользователей и многих других, проходят десятки шагов традиционного жизненного цикла информационных систем многократно, с неоднократным возвращением на предшествующие уровни для внесения изменений, согласований, уточнений.

Традиционный подход к созданию информационных систем чётко разделяет людей на разработчиков (программистов, аналитиков, тестировщиков, проектировщиков, консультантов, и т.п.) и непосредственно пользователей системы. Первые обладают монополией на знания в области IT-технологий, вторые являются экспертами в предметной области. Взаимодействие между двумя этими группами людей, как правило, трудно согласовывается, что оказывает влияние на качество и скорость разрабатываемых систем.

Решение: современные информационные системы управления необходимо рассматривать как «живые системы».

Проблематика: десятилетиями тратятся миллиарды долларов на создание специальных языков, которые были бы одинаково понятны человеку и компьютеру.

Все современные языки моделирования информационных систем и их модели по своему текущему уровню развития можно сравнить с уровнем развития химии в средневековье. Когда в многочисленных рукописях и научных трактатах средневековые алхимики по-разному не сопоставимо описывали на различных естественных языках мира идентичные химические реакции. Например, если в жидкость одного цвета добавить жидкость другого цвета и наблюдать изменения в виде выпадения осадка и формирования газа со своеобразным запахом, то каждый из наблюдателей сделает это по-разному.

Решение: для коллективного интеллектуального труда необходимо единое однозначно понимаемое средство интеллектуальной смысловой коммуникации, где однозначно понимая друг друга, можно многократно и для различных целей использовать накапливаемые в модели совокупные знания. Предлагается новый визуальный язык эволюционного моделирования, структуризации и описания знаний о произвольной предметной области.

Проблематика: используемые в настоящее время традиционные подходы к созданию прикладных функциональных систем приводят к тому, что группы разработчиков работают в условиях методологической и технологической разобщенности. Они не обладают возможностью создать и развивать единое универсальное информационное пространство совокупных (накопленных в мире к настоящему времени) знаний.

Решение: предлагается технология распределенного в пространстве и времени конвергентного описания единой информационной модели мира и наших знаний о нем. Эволюционное моделирование предполагает создание единой модели того или иного предмета или процесса, универсальной для всех способов и целей применения.

Проблематика: на протяжении десятков лет разобщенными группами разработчиков созданы миллионы программных продуктов на разных языках программирования для различных вычислительных машин. Эти миллионы программных продуктов, в том или ином виде решая свои частные задачи, являются несопоставимыми и несовместимыми кусками модели наших представлений о реальном мире.

Решение: создан «робот» автоматического программирования сложных адаптивных информационных систем. Программный продукт не «пишется» программистами, а автоматически создается на основе эволюционно «выращиваемой» модели предметной области.

Проблематика: сегодня мы наблюдаем неконтролируемую лавинообразную рождаемость виртуальных хранилищ, сайтов, блогов, порталов и т.п. Наряду с уникальными знаниями авторов и коллективов, системы полны «шума», дублирования, противоречивости и несопоставимости ежесекундно растущего информационного контента. Эффективно решая проблему коммуникаций, интернет порождает информационно-контентный ХАОС.

Решение: новая семантическая GGG-сеть при увеличении количества участников обладает способностью к самоорганизации, саморазвитию и саморегулированию, смысловому «сжатию» хаотического информационного контента в непротиворечивый динамический информационный гиперграф – сеть модели знаний.

Проблематика: современные знания являют собой множество несопоставимых, несовместимых, противоречивых, избыточных, неполных и т.п. представлений и описаний. За многие тысячелетия они формировались на основе различных принципов: хронологических, дисциплинарных, энциклопедических, функциональных, организационных, авторства и других. Одни элементы этого хаоса знаний ошибочны, другие устаревают на глазах, т.к. меняется сам мир, многое не познано, а многое, до поры до времени, забывается, не попав в технологию популяризации и применения. Как сопоставить, обобщить, собрать лучшее и оделить зерна от плевел?

Решение: единая эволюционная модель актуальных, исторических и гипотетических знаний цивилизации о реальном мире для повышения качества и эффективности жизни, управления и достижения целей. Из текстов, визуальных образов, баз данных, информационных систем отдельных авторов необходимо выделить по новым принципам универсальные элементы знаний, устранять избыточность, «белый шум», междисциплинарную противоречивость и, главное, породить целостность «карты» знаний и новые элементы знаний. Практика – критерий истины.